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2026年8月25日
製品・サービス / プレスリリース
人の眼では捉えられない波長情報から対象物の状態をAIで自動判別
少ないデータでスピーディなAI学習と高精度な検査を実現
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品名 |
AI検査ソフト |
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品番 |
AG-HSS10 |
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本体希望小売価格 |
オープン価格 |
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発売日 |
2026年10月上旬 |
パナソニック株式会社(以下、パナソニック)は、ハイパースペクトルカメラ「AG-HSV10M」で取得した画像をAIで解析し、人の眼やRGBカメラでは判別が難しい違いを自動で検査・判定するAI検査ソフト NTシリーズ「AG-HSS10」を2026年10月上旬に発売します。
近年、品質向上や省人化、生産効率の改善を目的に、画像解析技術(マシンビジョン)を活用した自動検査システムの導入が進んでいます。一般的なRGBカメラによる画像検査では、人の眼で見える色情報をもとに判別を行うため、対象物の素材や状態の違いを十分に判定できない場合があり、人間の眼では識別できない細かな色の違い(スペクトルデータ)を取得できるハイパースペクトルカメラへの期待が高まっています。しかし、取得したスペクトルデータを検査に活用するには専門的な知識が必要であり、産業現場での導入と活用に向けた課題となっていました。
本製品は、パナソニック独自のAI検査技術とハイパースペクトルカメラで取得したスペクトルデータを組み合わせることで、画像の取得からAIによる学習・判別までを一連のシステムとして提供します。一般的な画像検査で用いられる形状認識に加え、スペクトルデータによる判別を行うことによって、従来の画像検査では困難だった異物検出や品質判定など、高精度な検査を実現します。
パナソニックは、スペクトルデータの取得からAIによる学習・判別までを一連で提供するハイパースペクトルセンシングシステムとして、食品加工業、製造業、研究機関などさまざまな産業分野へ提案を行い、検査の高度化・効率化を実現するとともに、省人化や歩留まり改善、生産性向上に貢献していきます。
本製品は、AIモデル作成ソフト「NT-Train」と、生成したAIモデル(AIが検査・判定を行うための判別ルール)にもとづいて判別を行う検査実行ソフト「NT-1」で構成されています。両ソフトには、2017年から開発を始め、パナソニック国内15拠点(※)の工場で品質向上への活用を通じて進化させてきたAI検査技術を採用しています。ハイパースペクトルカメラ「AG-HSV10M」と接続することで、AIによる学習から検査・判別までを一連のシステムとして提供します。
▲システム構造図(イメージ)
NT-Trainは、検査対象の特徴をAIに学習させるためのソフトウェアです。一般的なAI学習ソフトでは、AIモデルの作成に多くの画像データと学習時間を要します。
NT-Trainは、パナソニック独自の「チョップドラーニング」技術により、1枚の画像を細かく切り出して複数の学習データを生成することで、少ない画像データでも効率的かつ短時間でAIモデルを作成できます。
また、OK箇所・NG箇所を画像上でなぞるだけで指定できる直感的なUIを採用しており、専門知識がなくても簡単に学習データを設定できます。
「NT-1」は、AIモデルに基づいて検査・判定を行うソフトウェアです。一般的な画像検査で用いられる形状認識に加え、ハイパースペクトルカメラで取得したスペクトルデータによる認識を組み合わせることで、人の眼やRGBカメラでは判別が難しい違いも高精度に判別できます。
また、画像を細かく切り出して検査・判別を行うことで、判別精度の向上を実現しています。
電子部品や食品など、さまざまな分野の検査工程への活用が期待されます。
2026年9月9日(水)から11日(金)まで幕張メッセで開催される「第5回 ネプコン ジャパン[秋]-エレクトロニクス 開発・実装展-」に出展します。
パナソニックブースでは、ハイパースペクトルカメラ「AG-HSV10M」とAI検査ソフト NTシリーズ「AG-HSS10」を組み合わせたハイパースペクトルセンシングシステムのデモを展示します。実際の検査工程を想定したデモを通じて、本システムの活用イメージをご紹介します。
【展示会名称】第5回 ネプコン ジャパン[秋]-エレクトロニクス 開発・実装展-
【会期】2026年9月9日(水)~9月11日(金)10:00~17:00
【会場】幕張メッセ ホール1~3 パナソニックブース:A7-16
▼「第5回 ネプコン ジャパン[秋]-エレクトロニクス 開発・実装展-」ウェブサイト
https://www.nepconjapan.jp/autumn/ja-jp.html
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項目 |
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内容/定格 |
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型式 |
名称 |
NT-Train |
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使用用途 |
AIモデル作成ソフト |
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認証方式 |
キーコードによるアクティベーション方式 ※トライアル機能(21日)あり |
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動作環境 |
OS |
Windows 11 |
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Webブラウザ |
Microsoft EdgeもしくはGoogle Chrome |
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画面解像度 |
FHD(1920 x 1080)以上(表示スケール100%時)推奨 |
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空きストレージ |
10 GB以上 |
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メインメモリ |
32 GB以上推奨 |
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ソフトウェア仕様 |
アプリ動作方式 |
Webアプリ(ローカル) |
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AI学習方式 |
パナソニック独自方式による学習(教師あり学習) |
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画像サイズ |
Min240 x 240~Max3840 x 3840 |
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画像フォーマット |
.hdr&.raw(ENVI形式) ※NT-1またはIromiel Hyperで撮影された画像のみ |
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プロジェクト数 |
最大1,000 |
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登録画像枚数(学習) |
最大300@プロジェクト |
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登録画像枚数(評価) |
最大200@プロジェクト |
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チェックポイント数 |
最大500@プロジェクト |
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カテゴリ数 |
最大8 ※NG・OK個別 |
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項目 |
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内容/定格 |
|---|---|---|
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型式 |
名称 |
NT-1 |
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使用用途 |
検査実行ソフト |
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認証方式 |
キーコードによるアクティベーション方式 ※トライアル機能(21日)あり |
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動作環境 |
OS |
Windows 11 |
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CPU |
Intel製チップ |
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GPU |
GPU Compute Capability:6.1以上、NVIDIA®ドライバ:GeForce RTX™(572.61以降) |
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GPUメモリ |
12 GB以上推奨 |
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空きストレージ |
10 GB以上 |
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対応カメラ |
AG-HSV10M(1台) ※2026年月9現在、ファームウェアVer1.1以上 |
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I/O |
OUT、IN各16点 |
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画素数 |
Min240 x 240~Max3840 x 2160 |
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画像フォーマット |
.hdr&.raw(ENVI形式) |
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機能 |
品種数 |
最大256個@プロジェクト |
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位置補正 |
検索領域指定、検出個数設定、回転補正、全体/局所サーチ |
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AI処理可能数 |
最大5個@品種 |
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判定設定 |
UIロジック配線方式 |
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カメラ設定 |
露出設定、復元設定、フォーカス設定 |
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入出力設定 |
DIO-1616L-PE/MCプロトコル/上位リンク/FINS® |
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検査テスト |
シミュレーション機能搭載、撮り溜め機能 |
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言語設定 |
日本語/英語 |
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ログ設定 |
最大10,000個 |
※2023年時点。NT-TrainおよびNT-1の導入実績ではなく、AI検査技術の導入拠点数です。
パナソニック株式会社
イメージングソリューション事業部
Email:panasonic_hyper_s_c@ml.jp.panasonic.com
記事の内容は発表時のものです。
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